课程简介
计算机视觉是当下人工智能产业落地最广泛的领域，深度学习已经成为其大多数细分方向研究的标配方法，这也导致了相当一部分计算机视觉的入门者一上来就只关注深度学习及相应的开源代码，但他们终究会发现自己对于进一步创新步履维艰，究其原因在于基础不扎实甚至空缺~
把握问题的本质，理解经典方法的思想精髓，举一反三。
学完本门课程您将要收获：熟悉 2D 计算机视觉主流方向的发展脉络，深入理解图像分割，目标跟踪与检测识别的任务本质，掌握可解释方法的思想精髓。
计算机视觉是当下人工智能产业落地最广泛的领域，深度学习已经成为其大多数细分方向研究的标配方法，这也导致了相当一部分计算机视觉的入门者一上来就只关注深度学习及相应的开源代码，但他们终究会发现自己对于进一步创新步履维艰，究其原因在于基础不扎实甚至空缺~
把握问题的本质，理解经典方法的思想精髓，举一反三。
学完本门课程您将要收获：熟悉 2D 计算机视觉主流方向的发展脉络，深入理解图像分割，目标跟踪与检测识别的任务本质，掌握可解释方法的思想精髓。